US-Finanzministerin Janet Yellen hat bei einer Konferenz über künstliche Intelligenz (KI) und finanzielle Stabilität am 6. Juni erhebliche Bedenken hinsichtlich der potenziellen Gefahren geäußert, die KI für die Stabilität des Finanzsystems darstellt. In ihrer Rede betonte Yellen die Dringlichkeit, diese aufkommenden Risiken anzugehen und forderte sowohl die Regierung als auch den privaten Sektor auf, gemeinsam Lösungen zu finden.
KI im Finanzsektor hat zweifellos Fortschritte gebracht, beispielsweise bei der verbesserten Betrugserkennung und dem verbesserten Kundenservice durch Chatbots. Experten warnen jedoch davor, dass eine tiefere Integration von KI zu erhöhten Risiken führen könnte, darunter die Möglichkeit, dass KI in Betrugsfälle oder Markmanipulationen durch Fehlinformationen missbraucht wird. Yellen warnte vor unzureichenden oder fehlerhaften Daten, die auch bestehende Vorurteile in finanziellen Entscheidungsprozessen verstärken oder neue einführen könnten.
Ein Hauptaugenmerk liegt auf den Komplexitäten von KI-Modellen, den Mängeln in den aktuellen Risikomanagement-Rahmen und der Abhängigkeit einer begrenzten Anzahl von Modellen durch zahlreiche Marktteilnehmer als Schlüsselbereiche der Besorgnis. Das Finanzministerium hat eine Informationsanfrage herausgegeben, um Erkenntnisse von Interessenträgern über die Verwendungen, Chancen und Risiken von KI im Finanzdienstleistungssektor zu sammeln. Diese Initiative soll die zukünftige Politikgestaltung durch Einbeziehung von Expertenmeinungen und aktuellen Praktiken informieren.
Yellens Warnung erfolgt vor dem Hintergrund einer breiteren staatlichen Prüfung sowohl von KI als auch von den Unternehmen hinter der Technologie. Der US-Kartellbehörde zufolge bereitet das Justizministerium Untersuchungen mehrerer Tech-Giganten, darunter Nvidia und Microsoft, wegen kartell- und wettbewerbsrechtlicher Bedenken im Zusammenhang mit KI-Technologie vor. Kartellbehörde Jonathan Kanter kündigte Untersuchungen im KI-Sektor an, da Bedenken hinsichtlich möglicher Monopole bestehen.
Besondere Sorge gilt der Knappheit von Grafikprozessoren (GPUs), die für das Training von LLMs erforderlich sind, wobei die steigende Nachfrage die Chip-Zuweisung beeinflusst. Kanter betonte die Dringlichkeit, Maßnahmen zu ergreifen, um zu verhindern, dass dominierende Technologiefirmen den KI-Markt monopolisieren. Er schlug vor, eine Echtzeit-Regulierung einzuführen, die wirksam und weniger invasiv ist.
Die Äußerungen von Yellen und die bevorstehenden Untersuchungen im KI-Sektor deuten darauf hin, dass die Regulierung und Kontrolle von KI in der Finanzbranche von zunehmender Bedeutung sind. Es wird erwartet, dass die Diskussionen über die Integration und Nutzung von KI in Finanzinstituten weitergehen, um potenzielle Risiken zu minimieren und die Vorteile der Technologie voll auszuschöpfen.
Es bleibt abzuwarten, wie die Regierung und der private Sektor gemeinsam darauf reagieren, um einen ausgewogenen Ansatz zur Regulierung von KI im Finanzwesen zu finden. Die Entwicklungen in diesem Bereich werden weiterhin aufmerksam verfolgt, da die Risiken und Chancen, die mit der Integration von KI in den Finanzsektor verbunden sind, sorgfältig abgewogen werden müssen, um die Stabilität des Finanzsystems zu gewährleisten. Eines ist sicher: Künstliche Intelligenz wird eine zunehmend wichtige Rolle in der Finanzwelt spielen, und es liegt an den Entscheidungsträgern, angemessene Maßnahmen zu ergreifen, um die potenziellen Risiken zu minimieren und die Vorteile dieser Technologie optimal zu nutzen.
