Kucoin traders

Stiller Bitcoin-Sturm: Glassnode deckt auf, was unter der Oberfläche liegt

Historische Tiefststände der Bitcoin-Volatilität

Im dynamischen Bereich von Bitcoin ist die Fähigkeit, Muster und Trends anhand von Rohdaten zu erkennen, von unschätzbarem Wert. Der neueste Bericht von Glassnode, „Erschöpfung und Apathie“, dient als Leuchtturm und beleuchtet die komplizierten Nuancen der aktuellen Marktlage. Lassen Sie uns tiefer in die Zahlen und ihre Auswirkungen eintauchen.

Das übergeordnete Thema der Ergebnisse von Glassnode ist die beispiellose Stagnation der Volatilität von Bitcoin. Die Daten zeigen, dass der digitale Vermögenswert in einer bemerkenswert engen Spanne von 29.000 bis 30.000 US-Dollar gehandelt wurde. Historisch gesehen war Bitcoin ein Synonym für Volatilität, was diese aktuelle Phase zu einer Anomalie macht.

Der Bericht unterstreicht dies, indem er die Enge der Bollinger-Bänder hervorhebt und feststellt: „Die oberen und unteren Bollinger-Bänder liegen derzeit nur 2,9 % auseinander.“ Eine derart eingeschränkte Bewegung war in der turbulenten Geschichte von Bitcoin eine Seltenheit.

Unterdessen bietet die Dynamik zwischen kurzfristigen Inhabern (STH) und langfristigen Inhabern (LTH) eine fesselnde Erzählung. Die Daten von Glassnode deuten auf eine erhebliche Vermögensverschiebung zwischen diesen beiden Kohorten hin. Das Vermögen des STH ist in diesem Jahr um +22 Milliarden US-Dollar gewachsen, während das LTH einen nahezu identischen Rückgang um -21 Milliarden US-Dollar verzeichnete. Bei diesem Wandel geht es nicht nur um Zahlen, sondern auch um die Marktstimmung und -strategie.

Die Kostenbasis verdeutlicht diese Dynamik weiter. Die STH-Kostenbasis ist seit Jahresbeginn um +59 % gestiegen und liegt bei 28,6.000 US-Dollar. Im krassen Gegensatz dazu liegt die LTH-Kostenbasis mit rund 20,3.000 US-Dollar deutlich niedriger. Diese Divergenz deutet darauf hin, dass neue Marktteilnehmer möglicherweise einen Aufschlag zahlen, möglicherweise aufgrund von FOMO (Fear of Missing Out) oder spekulativem Verhalten.

Besonders aufschlussreich ist auch die Untersuchung der Ausgabemuster in diesem Umfeld geringer Volat

Die mobile Version verlassen