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Bau eines inklusiven und Open-Source KI-Ökosystems: Krypto als Schlüsselrolle

Kann Krypto die Zukunft der KI verbessern? Entdecke die Verbindung zwischen beiden Welten.

Die Tech-Industrie träumt seit jeher von einer AI-Revolution, aber dieser Traum ist ein zweischneidiges Schwert. Während die Nutzung von KI die größten Herausforderungen der Menschheit lösen könnte, birgt sie auch die Gefahr, Macht auf gefährliche Weise zu konzentrieren. Hier kommen Krypto und Blockchain ins Spiel. Die Werte, die Krypto so cool machen, können dazu beitragen, KI zu verbessern. Diese Werte können dabei helfen, eine gerechtere, sicherere und offene Zukunft für KI zu gestalten. Dezentralisierung, erlaubnislose Innovation, Open-Source-Systeme, Datenschutz, Transparenz und Eigentumsrechte sind nicht nur leere Worte; sie könnten das Geheimnis von KI entschlüsseln.

### Aufbau eines inklusiven und Open-Source KI-Ökosystems

Einige große Technologieunternehmen kontrollieren derzeit den Großteil der Rechenleistung und errichten Schutzmauern um ihre KI-Forschung. Dies hat eine “KI-Mafia” geschaffen, die Innovationen und Wettbewerber schneller erstickt als man “eingemauerten Garten” sagen kann. Dezentralisierung ist jedoch der ultimative Dreh- und Angelpunkt. Im dezentralen KI-Paradigma gibt es den uneingeschränkten Zugang zu Rechenleistung und KI-Forschung. KI wird zu einem Werkzeug für alle, das die Barrieren der KI-Mafia überwindet und den Zugang zu Wissen, Werkzeugen und Ressourcen demokratisiert. Die gemeinsame Nutzung von Ressourcen bedeutet, dass mehr Menschen an den größten Herausforderungen der KI arbeiten können. Je vielfältiger die Entwickler, desto weniger voreingenommen sind die Algorithmen, und das ist ein Gewinn für alle.

Die Open-Source-Entwicklung war immer schwer zu monetarisieren. Wie motiviert man Menschen dazu, großartige Dinge zu schaffen, wenn sie nicht davon profitieren können? Das zwingt Unternehmen oft dazu, auf geschlossene und gewinnorientierte Modelle zurückzugreifen. Dezentralisierte KI mit Krypto-Anreizen behebt dies. Krypto bietet neue Möglichkeiten, Open-Source-KI zu monetarisieren. Es schafft einen offenen Markt für KI-Entwicklung, der den Zugang sicherstellt und Beiträge mit Tokens belohnt. In dezentralisierten KI-Netzwerken wie Bittensor verdienen Entwickler TAO-Tokens für ihre maschinellen Lernmodelle, wenn sie in verschiedenen KI-Anwendungen verwendet werden. Diese Dynamik ermöglicht es dezentralen KI-Netzwerken, Top-Talente durch tokenisierte Anreize anzuziehen und eine nachhaltige Wertschöpfungskette zu schaffen, die in geschlossenen und zentralisierten Modellen nicht existiert.

### Gewährleistung der Privatsphäre der Benutzerdaten

Wir leben in einer datenhungrigen Welt. Jeder möchte Ihre Daten haben, um mehr über Ihre Vorlieben und Abneigungen zu erfahren und sie dann zu verwenden, um Ihnen Dinge zu verkaufen. KI ist da keine Ausnahme. KI-Systeme benötigen viele Daten, um gut zu funktionieren. Große KI-Unternehmen speichern oft vollständige Gesprächsverläufe, um ihre Modelle zu trainieren und Dienste zu verbessern, aber dies schafft ein ernsthaftes Datenschutzproblem. Um das Vertrauen der Benutzer wirklich zu gewinnen, muss KI auf datenschutzorientierte Techniken setzen. Der Aufbau von Vertrauen erfordert Transparenz und Überprüfbarkeit, und Zero-Knowledge Proofs können dabei helfen. Kryptoantriebe können die Erstellung synthetischer Datensätze zur Schulung von KI-Modellen durch Crowdsourcing fördern. Benutzer können durch die Bereitstellung von verifizierten Datenpunkten Tokens verdienen und so das Problem des unzureichenden Trainingsdatenbestandes lösen. Projekte wie Synthetic AI entwickeln Tools zur Erstellung synthetischer Daten, die es den Benutzern ermöglichen, synthetische Daten beizutragen und SAI-Tokens zu verdienen.

### Abschließende Gedanken

Die Zukunft der KI ist unsicher, aber eines ist sicher: Sie muss auf einer Open-Source-Grundlage des Vertrauens und der Transparenz aufgebaut sein. Krypto mit seinem Fokus auf dezentralem Eigentum, erlaubnislosem Zugang und Datenschutz bietet das fehlende Element. Die Werkzeuge sind vorhanden, und es ist an der Zeit, sie zu nutzen und das nächste Kapitel der KI-Geschichte zu schreiben.

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