Einblick in die Verwendung von ChatGPT im Tageshandel
Hintergrund
Sangheum Cho von der Weltbank hat ChatGPT genutzt, um eine Handelsstrategie für den Tageshandel zu entwickeln. Diese Strategie basiert auf der Stimmung, die in Tweets von Finanznachrichtenmedien wie Bloomberg und dem Wall Street Journal eingefangen wird. ChatGPT generiert daraufhin Kauf- und Verkaufslisten für Aktien, die verwendet werden, um Portfolios aufzubauen.
Experimentelle Ergebnisse
Die Testergebnisse zeigten, dass durch die Verstärkung der Signale aus den Kauf- und Verkaufslisten eine monatliche Rendite von 3,717 % erzielt werden konnte. Allerdings wies das Portfolio ungewöhnliche Merkmale auf, wie beispielsweise die Empfehlung, bestimmte Aktien sowohl zu kaufen als auch zu verkaufen.
Analyse der Aktienauswahl
ChatGPT schlug eine Vielzahl von Aktien zum Kauf und Verkauf vor, wobei Small-Cap-Aktien im Verkaufskorb überrepräsentiert waren. Diese Tendenz spiegelt die voreingenommene Natur der trainierten Daten wider und könnte Auswirkungen auf die Portfolioleistung haben.
Bewertung der Ergebnisse
Die Studie zeigt, dass generative KI basierend auf Stimmungsanalyse potenziell rentabel im Tageshandel sein kann. Dennoch sind die Vorurteile und Einschränkungen von ChatGPT wichtig zu berücksichtigen, um fundierte Anlageentscheidungen zu treffen.
Schlussfolgerung
Die Verwendung von KI im Tageshandel kann eine vielversprechende Idee sein, um menschliche Vorurteile zu überwinden. Allerdings ist es entscheidend, die Limitationen und Voreingenommenheiten der Algorithmen zu verstehen, um deren Anlagestrategie zu optimieren. Es bleibt fraglich, ob die Aktienauswahlen von ChatGPT tatsächlich besser sind als zufällig, und weitere Untersuchungen sind erforderlich, um dies zu überprüfen.
