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Chipkrieg und Zensur bringen chinesische Technologiegiganten im Chatbot-Rennen ins Wanken

PEKING – Die glanzlose Enthüllung seines Chatbots durch den Suchriesen Baidu hat Lücken in Chinas Rennen um den Rivalen ChatGPT aufgedeckt, da Zensur und ein Druck der USA auf Chipimporte die Ambitionen des Landes im Bereich der künstlichen Intelligenz lahmgelegt haben.

Die mit Spannung erwartete Vorschau auf „Ernie Bot“ letzte Woche beschränkte sich auf eine vorab aufgezeichnete Demonstration mit einfachen Fragen, um die Handlung eines Science-Fiction-Romans zusammenzufassen und eine einfache Algebra-Gleichung zu lösen – um politisch und sachlich falsche Antworten zu vermeiden.

Von Cloud Computing bis hin zum autonomen Fahren war keiner der Dienste, die Baidu zuvor seinem Ernie Bot versprochen hatte, ausgestellt.

Die Aktien des Unternehmens stürzten während der Enthüllung um bis zu 10 Prozent ab, obwohl sie am folgenden Tag aufgrund positiver Bewertungen von Maklern, darunter Citigroup, zulegten, deren Analysten zu einer kleinen Gruppe von Personen gehörten, die zum Testen des Bots eingeladen wurden.

Eine Flut chinesischer Unternehmen, darunter Alibaba, JD.com, Netease und die TikTok-Muttergesellschaft Bytedance, haben sich beeilt, Dienste zu entwickeln, die die menschliche Sprache nachahmen können, seit das in San Francisco ansässige OpenAI ChatGPT im November eingeführt hat, was einen Goldrausch auf dem Markt ausgelöst hat.

Google hat am Dienstag Menschen in den Vereinigten Staaten und Großbritannien eingeladen, seinen KI-Chatbot, bekannt als Bard, zu testen, während es seinen eigenen Versuch fortsetzt, aufzuholen.

Die Popularität von ChatGPT in China – wo Benutzer Pekings Internet-Firewall mit virtuellen privaten Netzwerken (VPNs) und ausländischen Telefonnummern skalieren müssen – hat dazu geführt, dass Baidu und andere sich bemühen, ihre Dominanz auf heimischem Boden zurückzugewinnen.

„OpenAI hat wahrscheinlich genauso viel Zeit damit verbracht, GPT-4 zu testen, wie Baidu damit verbracht hat, Ernie Bot zu bauen“, sagte Matt Sheehan, Fellow am Carnegie Endowment for International Peace.

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„Chinas Tech-Ökosystem hat keine Tradition, ergebnisoffene Forschung zu finanzieren, die keinen klaren Weg zur Rentabilität hat.“

- Chipversorgung -

Ernie Bot spricht fließend Mandarin sowie andere regionale Sprachen, darunter Hakka, das in Südchina und Taiwan gesprochen wird, und zielt auf den chinesischen Markt mit mehr als einer Milliarde Internetnutzern ab.

Kopfzerbrechen bereitet den Entwicklern Pekings brutale Zensur von allem, was als Herausforderung für die Kommunistische Partei angesehen wird – einschließlich einer einmaligen Säuberung von Winnie-the-Pooh, nachdem der Zeichentrickbär mit Xi Jinping verglichen wurde.

Auf die Frage, ob der 10-jährige Präsident „eine gute Führungspersönlichkeit“ sei, sagt eines der leistungsstärksten öffentlich zugänglichen ChatGPT-Modelle Chinas, das von der Tsinghua-Universität in Peking entwickelt wurde: „Die Eingabe kann ethische Inhalte enthalten. Bitte versuchen Sie es mit einer anderen Eingabe. "

Die strengen Beschränkungen des chinesischen Internets bedeuten, dass Unternehmen „im Vergleich zu westlichen Wettbewerbern deutlich weniger Datenressourcen für Schulungszwecke haben“, sagte Lauren Hurcombe, Technologieanwältin bei DLA Piper, gegenüber AFP.

Ernie Bot wurde noch nicht für die öffentliche Nutzung freigegeben.

China hat ehrgeizige Pläne angekündigt, bis 2030 weltweit führend auf dem Gebiet der KI zu werden, und die Beratungsgruppe McKinsey schätzt, dass der Sektor bis dahin jedes Jahr etwa 600 Milliarden US-Dollar zu Chinas Bruttoinlandsprodukt beitragen könnte.

Der größte Teil des Wachstums wird laut McKinsey aus der Produktion fahrerloser Autos, dem Hinzufügen von mehr Robotern zu Fließbändern und Durchbrüchen im Gesundheitswesen kommen, und die Regierung hat auch KI eingesetzt, um ihr Massenüberwachungsprogramm zu verstärken.

Washington hat jedoch versucht, Chinas technologische Ambitionen zu ersticken, indem es seinen Zugang zu hochwertigen Chips, Chipherstellungsausrüstung und Software, die zum Design von Halbleitern verwendet werden, durch Sanktionen blockiert.

Dies hat es chinesischen Unternehmen erschwert, Chips wie Nvidias A100 und seinen Nachfolger H100 zu kaufen, die als Goldstandard für große KI-Trainingssysteme gelten.

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„Es ist wirklich fraglich, ob kurzfristig eine inländische Versorgung generiert werden kann“, sagte Hurcombe.

- KI-Lücke -

Aber die Wirkung der US-Maßnahmen wird einige Zeit brauchen, um eine Delle zu hinterlassen, da chinesische Unternehmen sich beeilten, High-End-Chips zu horten, bevor Washington im Oktober die Exportkontrollen ankündigte.

Baidu hat seinen eigenen Chipdesign-Arm, Kunlun, und das Unternehmen sagt, dass es in der Lage ist, einen Sieben-Nanometer-Chip in Massenproduktion herzustellen, der teilweise zur Stromversorgung seiner KI-Systeme verwendet wird.

Dou Shen, Leiter der AI Cloud-Gruppe von Baidu, schüttelte Fragen zu den Auswirkungen der US-Beschränkungen während eines Gesprächs mit Investoren im November ab und sagte: „Wir glauben, dass die Auswirkungen in naher Zukunft ziemlich begrenzt sind.“

Seit Jahren prahlt China damit, mehr Patentanmeldungen für künstliche Intelligenz eingereicht zu haben als die Vereinigten Staaten.

Aber die durchschnittliche Anzahl der Zitierungen seiner Patente – ein Hinweis auf die Bedeutung und Originalität seiner Erfindungen – blieb laut dem AI Index 2022-Bericht der Stanford University in den Jahren 2020 und 2021 hinter den Vereinigten Staaten und anderen Entwicklungsländern zurück.

Die Vereinigten Staaten hatten laut dem Bericht auch doppelt so viele KI-Startups wie China und hatten im Jahr 2021 dreimal mehr private Investitionen in den Sektor.

Der Top-down-Ansatz der chinesischen Regierung zur Förderung von Innovationen hat keine Ergebnisse gebracht.

Die 2018 gegründete Beijing Academy of Artificial Intelligence hat vor zwei Jahren ein ChatGPT-ähnliches Produkt eingeführt.

Wu Dao wurde von seinen Entwicklern als „das weltweit größte“ KI-Sprachmodell mit 1,75 Billionen Parametern beschrieben, was deutlich größer ist als das vorherige GPT-3-Modell von OpenAI mit 175 Milliarden Parametern. Aber es hat sich nie wirklich durchgesetzt.

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