Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Blockchain für die Web3-Privatsphäre
Die Konvergenz von Blockchain und KI
Trotz ihres großen Potenzials sind Privatsphäre-Lösungen noch keine wichtige Komponente von Blockchains und dezentralen Apps (dapps). Laut Guy Itzhaki, dem Gründer und CEO von Fhenix, könnten einer der Gründe dafür die wahrgenommene Belastung sein, die sie für Entwickler und Nutzer mit sich bringen. Um diese Probleme zu überwinden, schlägt Itzhaki vor, diese Lösungen EVM-kompatibel zu machen und die FHE-Verschlüsselungsfähigkeiten in die Programmiersprache Solidity zu integrieren.
Risiken und Herausforderungen im Blick behalten
Entwickler und Nutzer müssen sich der aufkommenden Risiken und Herausforderungen bewusst sein. Dies wird sie dazu zwingen, Anwendungen zu entwerfen, die diesen Herausforderungen gerecht werden. Itzhaki betonte auch die Bedeutung der Aufklärung von Nutzern über sichere Nutzung und der Nutzung von Tools, die den Schutz persönlicher Daten unterstützen. Er erwähnte auch, warum die vielgerühmte Web3-Massenadoption noch nicht erfolgt ist.
Hindernisse und Strategien für Datenschutzlösungen
Die mangelnde Benutzererfahrung und ein mangelndes Sicherheitsgefühl bei der Interaktion mit blockchainbasierten Anwendungen sind nach Itzhaki die größten Hindernisse für eine Web3-Massenadoption. Zudem ist die komplizierte Natur des Betriebs vieler dezentraler Anwendungen ein weiteres Hindernis. Des Weiteren sind regulatorische Hemmnisse zu überwinden, da die negative Haltung der Regulierungsbehörden und der traditionellen Märkte die Blockchain-Adoption beeinträchtigt.
Die Rolle von FHE in der Blockchain-Privatsphäre
FHE steht dabei im Mittelpunkt, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem es eine bessere Sicherheitsempfindung und Anwendungen wie Kontoabstraktion unterstützt und die dezentrale Identitätsverwaltung ermöglicht, die für die Einhaltung von Vorschriften erforderlich ist. Itzhaki glaubt daher, dass verschiedene Datenschutzlösungen wie FHE, ZKP und MPC in Abhängigkeit von den spezifischen Anforderungen verwendet werden sollten.
Fhenix und die fhEVM
Fhenix ist das erste vollständig homomorphe verschlüsselte L2, das die Berechnung über verschlüsselte Daten auf Ethereum ermöglicht. Die FHE Rollups von Fhenix eröffnen die Möglichkeit, sensible und private Daten sicher auf Ethereum und anderen EVM-Netzwerken zu verarbeiten.
Potenzielle Anwendungsfälle von FHE
Anwendungen wie dezentrale Identität, vertrauliche Zahlungen, vertrauensloses Spielen und eine vertrauliche DeFi sind nur einige Bereiche, die von der Verwendung von FHE profitieren können. Itzhaki sieht großes Potenzial für Casino-Spiele, bei denen der Dealer Karten verteilen kann, ohne deren Werte zu kennen. Dies ist nur ein Beispiel für die Möglichkeiten, die sich durch die Verwendung von FHE eröffnen.
Datenschutz in der sich vereinigenden Welt von KI und Blockchain
Mit der wachsenden Konvergenz von KI und Blockchain müssen sich Entwickler und Nutzer der aufkommenden Herausforderungen bewusst werden und geeignete Maßnahmen treffen, um die On-Chain-Privatsphäre zu schützen. Eine Herausforderung besteht darin, zwischen von KI generierten Inhalten und menschlich erstellten Inhalten zu unterscheiden. Itzhaki betont die Bedeutung von FHE für die Schaffung besserer KI-Module, indem es Benutzern ermöglicht, ihre Daten für das KI-Training freizugeben, ohne ihre Privatsphäre zu riskieren.
