In ihrem neuesten Bericht mit dem Titel „Crypto’s AI Mirage“ hat Coinbase Research eine sorgfältige Untersuchung der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Krypto vorgenommen und dabei eine Landschaft voller Überbewertung und spekulativem Eifer aufgedeckt. David Han, ein Institutional Research Analyst bei Coinbase, leitet diese Analyse und wirft einen kritischen Blick auf die Zukunft von KI-Krypto-Tokens.
Der Bericht betont, dass KI-Krypto-Tokens keine „permanenten Nachfragetreiber“ haben könnten, obwohl sie sich derzeit in einem Stadium schneller Expansion und hoher Investor- und öffentlicher Begeisterung befinden. Han erklärt, dass die Bewertungen dieser Token möglicherweise auf einer fragilen Basis stehen, da es an langfristigen Nachfragetreibern fehlen könnte.
Eine zentrale Erkenntnis des Berichts ist die Kritik an der Dezentralisierung als eigenständigem Vorteil für KI-Produkte im Kryptobereich. Han hebt hervor, dass Dezentralisierung allein keine ausreichende Wettbewerbsfähigkeit garantiert und betont die Bedeutung eines ausgewogenen Ansatzes, der auch andere wichtige Erfolgsfaktoren berücksichtigt.
Die Analyse wirft auch ein neues Licht auf das Wertpotenzial vieler KI-Token, wobei Han darauf hinweist, dass die Überbewertung am Markt möglicherweise nicht mit den tatsächlichen Aussichten dieser Unternehmen übereinstimmt. Der schnelle Fortschritt der KI-Technologie stellt eine Herausforderung für kryptobasierte Innovationen dar, da er existierende Märkte stören kann.
Der Bericht differenziert zwischen KI-Anwendungen, die die Kryptoindustrie verbessern, und solchen, die traditionelle KI-Pipelines durch dezentrale Methoden stören wollen. Han erkennt die Vorteile der erstgenannten Kategorie an, zweifelt jedoch am Wertversprechen der letzteren und weist auf die damit verbundenen Herausforderungen hin.
Trotz der Herausforderungen haben KI-Token laut dem Bericht in den letzten Quartalen Benchmarks wie Bitcoin, Ethereum und große KI-Aktien wie Nvidia und Microsoft übertroffen. Es wird jedoch auch vor den Risiken gewarnt, die mit spekulativen Investitionen verbunden sind, wenn keine klaren Akzeptanzprognosen vorliegen.
In seinen Schlussbemerkungen betont der Bericht die Notwendigkeit eines umsichtigen Ansatzes zur Navigation in der Krypto-KI-Landschaft und warnt davor, sich zu sehr auf Dezentralisierung zu verlassen. Der Bericht plädiert für eine realistische Einschätzung der vorliegenden Herausforderungen und Chancen und fordert eine differenziertere Betrachtung der Beiträge von Krypto zur KI-Domäne.
Zwei ausgewählte KI-Token, WorldCoin und Render Network, werden genauer unter die Lupe genommen. WorldCoin dient als Fallstudie für die Spekulationen am KI-Markt, wobei Han aufzeigt, wie Marktschlagzeilen und Werbeaktivitäten die Bewertungen beeinflussen können. Render Network wird als Beispiel für den dezentralen Computing-Sektor betrachtet, wobei Han langfristige Zweifel an der Tragfähigkeit des tokenomischen Modells äußert.
Der Bericht schließt mit einem Appell an eine differenziertere Herangehensweise an den Krypto-KI-Markt und betont die Bedeutung einer realistischen Bewertung der Chancen und Risiken in diesem aufstrebenden Bereich. Es wird klar, dass trotz des Potenzials von KI-Krypto-Tokens vorsichtiger Optimismus und kritische Reflexion erforderlich sind, um nachhaltige Entwicklungen in dieser Schnittstelle zu fördern.
