Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI), Krypto und Blockchain
In den letzten Jahren war die Verbindung von Kryptowährungen mit künstlicher Intelligenz (KI) ein großes Thema. Experten haben eine KI-Revolution auf den Kryptomärkten prophezeit. Aber was steckt wirklich hinter dem Hype um die Verschmelzung von KI und Blockchain-Technologie?
Aktuell beläuft sich die kombinierte Marktkapitalisierung digitaler Vermögenswerte in diesem Bereich laut CoinGecko auf über 42 Milliarden USD. Eine Zeit lang wurden Projekte, die den Begriff „KI“ im Pitchdeck hatten, automatisch zu Favoriten auf Krypto-Twitter und bei selbsternannten Krypto-Experten. Einige KI-Krypto-Projekte konnten jedoch ihre Versprechungen nicht einhalten. Es entstand eine Diskussion darüber, was diese Projekte im Vergleich zu ihren möglichen Anwendungen präsentierten, was dazu führte, dass Nutzer genauer hinsahen und Projekte pragmatischer wurden. Wie kam es zu diesem KI-Hype? Welche Top-Projekte gibt es in diesem Bereich? Wie sieht die Zukunft dieses Sektors aus?
Entwicklung offener Märkte
Freie, offene Märkte haben schon immer zu großen Fortschritten in der menschlichen Produktivität geführt. Die industrielle Revolution war ein solcher Sprung, der den Arbeitsmarkt und die Lebensqualität nachhaltig veränderte. Spulen wir vor zur Dotcom-Blase, die auch eine radikale Veränderung in unserem täglichen Leben mit sich brachte. Technologieunternehmen übernahmen die Führung, und dieser Trend verstärkt sich durch den Aufstieg der künstlichen Intelligenz weiter.
Das KI-Phänomen
KI-Unternehmen haben eine Revolution zur Steigerung der menschlichen Effizienz herbeigeführt und enorme Investitionen angezogen. Der Durchbruch in der KI wurde durch OpenAIs grosse Sprachmodell (LLM) ChatGPT herbeigeführt, das die Technologie durch eine einfache Chatbot-Oberfläche zugänglich machte. Generative KI-Modelle haben immer mehr an Bedeutung gewonnen, und auch Open-Source-Initiativen wie HuggingFace haben zu innovativen Entwicklungen im Bereich der KI beigetragen.
KI und Krypto
Die Kombination von KI und Blockchain-Technologie zielt darauf ab, Probleme wie GPU-Knappheit zu lösen und Nutzern zu helfen, die KI nutzen möchten, aber nicht über das technische Know-how verfügen. Durch die Implementierung von KI auf Blockchains wird es auch Smart Contracts ermöglichen, maschinelle Lernmodelle sicher abzufragen. Ein neuer Bereich, bekannt als Zero-Knowledge-Machine-Learning (ZKML), entsteht dadurch.
Dezentrale physische Infrastruktur (DePIN)
Der Anstieg der Beliebtheit von KI-Chatbots hat zu einer globalen GPU-Knappheit geführt. Cloud-Giganten haben den Zugang zu GPUs eingeschränkt, was die Entwicklung von dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken (DePINs) wie Render Network, Io.net, Akash Network und Grass vorangetrieben hat. Diese Netzwerke verbinden Menschen, die Rechenleistung benötigen, mit ungenutzten CPU- oder GPU-Ressourcen und schaffen so eine innovative Lösung für die steigende Nachfrage.
Onchain-KI-Projekte
KI hat neue Möglichkeiten eröffnet, um Smart Contracts für dezentrale Finanzanwendungen (DeFi) zu entwerfen. KI-Smart-Contract-Agenten können komplexe Aufgaben übernehmen und die Ausführung von Transaktionen erleichtern. Einige Anwendungsfälle umfassen die Automatisierung in DeFi, On-Chain-Kreditbewertung und die Integration von KI in blockchain-basierte Spiele.
ZKML: Die Zukunft?
Die Integration von KI und Krypto erfordert ein Gleichgewicht zwischen rechnerischer Genauigkeit und Datenschutz. Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) bieten eine potenzielle Lösung, um die Genauigkeit von KI-Modellen zu verbessern, ohne sensible Informationen zu gefährden. Diese Technologie ermöglicht es, Ergebnisse zu generieren, ohne sensitive Trainingsdaten offenzulegen, und wird als Zero Knowledge Machine Learning (ZKML) bezeichnet. Projekte wie Worldcoin nutzen bereits ZKML-Technologie für innovative Anwendungen.
Die Herausforderungen der Kombination von KI und Blockchain-Technologie
Obwohl die Verschmelzung von KI und Krypto vielversprechend ist, gibt es immer noch einige Herausforderungen zu bewältigen. Der Ausgleich von Angebot und Nachfrage im GPU-Netzwerk, die Priorisierung von Kosten oder Rechenleistung und die Verbesserung der Zuverlässigkeit dezentraler Rechennetze sind nur einige der Herausforderungen, denen sich der Sektor stellen muss.
Schlussfolgerung
Die Kombination von KI, Krypto und Blockchain bietet enorme Möglichkeiten, birgt jedoch auch Risiken und Herausforderungen. Investoren sollten umsichtig sein und sich auf fundamentale Daten stützen, um ihre Investitionen sorgfältig auszuwählen. Die Zukunft dieses Sektors ist voller Potenzial, aber es ist wichtig, keine unrealistischen Erwartungen zu haben.
