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Die Bedrohung durch Deep Fake-Betrug im Kryptowährungsmarkt

Die versteckte Gefahr: Deep Fake-Betrug bedroht die Kryptowährungsbranche

Der alarmierende Anstieg von Deep Fake-Betrug in der Kryptowährungsbranche hat in den letzten Jahren zu massiven Verlusten geführt. Laut einer Untersuchung von Bitget Research werden die Verluste aufgrund von betrügerischen Aktivitäten, die durch den Einsatz von Deep Fake-Technologie vorangetrieben werden, bis zum Jahr 2024 voraussichtlich 25 Milliarden US-Dollar überschreiten. Dies stellt eine besorgniserregende Entwicklung dar, die eine ernsthafte Bedrohung für die Integrität des Kryptowährungsmarktes darstellt.

Prognosen zeigen, dass die Verluste durch Deep Fake-Taktiken und -Betrug in einem alarmierenden Maße ansteigen werden. Im Jahr 2022 haben Kriminelle bereits Verluste in Höhe von unglaublichen 79,1 Milliarden US-Dollar verursacht. Diese dramatische Zunahme verdeutlicht die Gefahr, die von der Manipulationstechnologie ausgeht. Im Vergleich zum Vorjahr wird ein mehr als doppelter Anstieg erwartet, wobei im ersten Quartal 2024 ein alarmierender Anstieg von 217 % im Vergleich zum Vorjahr verzeichnet wurde. Länder wie China, Deutschland, die Ukraine, die USA, Vietnam und das Vereinigte Königreich sind besonders stark von Deep Fakes betroffen.

Die gängigsten Deep Fake-Strategien umfassen Ponzi-Schemata, Phishing-Angriffe und betrügerische Projekte, die darauf abzielen, Kryptowährungsinvestoren zu täuschen. Diese betrügerischen Methoden haben in den letzten Jahren zu über 50 % aller mit Deep Fakes verbundenen Krypto-Verlusten geführt. Prominente Persönlichkeiten wie Michael Saylor, der Executive Chairman von MicroStrategy, sind häufige Ziele für Betrüger, die gefälschte Videos erstellen, um Investoren in betrügerische Bitcoin-Projekte zu locken.

Bitget warnt eindringlich vor dem verstärkten Einsatz von Deep Fakes im Kryptowährungsbereich. CEO Gracy Chen betont die Notwendigkeit von Aufklärung und Sensibilisierung, um diesen Bedrohungen entgegenzuwirken. Die Verwendung von Deep Fakes erstreckt sich jedoch nicht nur auf Betrug im Bereich der Kryptowährungen. Es werden auch bei Cyber-Erpressung, Identitätsdiebstahl und Markmanipulation eingesetzt. Ein gefälschtes Statement eines Nachrichtenankers oder Influencers kann beispielsweise den Preis eines Tokens beeinflussen.

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Analysten von Bitget prognostizieren, dass bis 2026 bis zu 70 % aller Krypto-Straftaten auf Deep Fakes zurückzuführen sein könnten. Chefanalyst Ryan Lee hebt hervor, dass Betrüger vermehrt gefälschte Fotos, Videos und Audiodateien einsetzen, um ihre Opfer zu täuschen. Besonders besorgniserregend ist die Verwendung von KI-gesteuerten Sprachimitatoren, mit denen sich Betrüger als Verwandte ausgeben und Nutzer um Geld bitten können. Zudem können Deepfakes genutzt werden, um Know Your Customer (KYC)-Protokolle zu umgehen und unberechtigten Zugriff auf die Fonds eines Nutzers zu erlangen.

Um dem Deep Fake-Betrug entgegenzuwirken, werden dringend Maßnahmen empfohlen. Kryptowährungsbörsen sollten ihre KYC-Systeme auf die "Proof of Life"-Funktionen überprüfen, um die Authentizität von Nutzern in Echtzeit zu bestätigen und die Verwendung statischer Bilder oder Videos zu vermeiden. Bitget betont die Bedeutung fortschrittlicher KI-Lösungen, um Deep Fake-Betrug zeitnah zu erkkennen und zu verhindern. Es ist entscheidend, dass Investoren, Börsen und Regulierungsbehörden gemeinsam daran arbeiten, effektive Maßnahmen zum Schutz vor betrügerischen Aktivitäten zu implementieren.

Die rechtzeitige Aufklärung der Öffentlichkeit und die Sensibilisierung für die Gefahren von Deep Fake-Betrug sind von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen und die Integrität des Kryptowährungsmarktes zu erhalten. Angesichts des alarmierenden Anstiegs von Deep Fake-Betrug ist es unerlässlich, dass die Branche zusammenarbeitet, um dieser Bedrohung wirksam zu begegnen und das Vertrauen der Investoren zu stärken. Nur durch eine konzertierte Anstrengung kann der Kryptowährungsmarkt vor den Auswirkungen von betrügerischen Aktivitäten durch Deep Fakes geschützt werden.

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