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Polygon (MATIC) verbessert dezentrale Anwendung mit Google Cloud-Integration

Das Team hinter Polygon sagt, dass die Datensätze seiner Plattform jetzt mit dem BigQuery-Tool von Google Cloud verfolgt werden können. Laut dem Team wird das neue Update sehr wichtig für das Gesamtwachstum des Netzwerks sein.

Polygon wiederholte, dass die Integration wird Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Analysten zugute kommen, die jetzt nützliche Einblicke in die Polygon-Blockchain erhalten.

Verbesserung dezentraler Anwendungen

Polygon gab bekannt, dass die Integration dezentrale Anwendungen und deren Verwendung in der Branche verbessern wird.

Google Cloud war ein wesentlicher Bestandteil der Bemühungen um die Einführung von Kryptowährungen mit einigen Kooperationen innerhalb der Kryptoindustrie. Die Plattform hat zuvor mit Projekten wie Theta Network (THETA/USD) und Chainlink (LINK/USD) zusammengearbeitet, wobei beide Projekte Google Cloud für ihre Computing-Anforderungen nutzen.

Als eine der weltweit führenden Datenanalyseplattformen nutzt BigQuery die Funktionen der Google Cloud Platform (GCP), die auch YouTube, Gmail und die Google-Suche unterstützen.

Es ist zwar sehr leistungsfähig für alle Arten von Datensätzen, aber sehr einfach zu verwenden. Nach der Verarbeitung der Datensätze wird ein Standard-SQL verwendet, um die Erkenntnisse zu organisieren.

Polygon erklärte, dass BigQuery wie ein „Indexer“ funktioniert, der sowohl komplexe als auch einfache Abfragen in der On-Chain-Analyse übernimmt.

Es kann beispielsweise eingesetzt werden, um die Bewegung interoperabler Token zu verfolgen und Abfragen auf mehreren Blockchains auszuführen.

Integration erleichtert die Überwachung von Transaktionen

Polygon erklärte auch, dass die Integration zum Nutzen der Plattform angewendet werden kann, was die Analyse von Metriken wie den beliebtesten Apps, Verträgen oder Token im Netzwerk umfasst.

Außerdem wird es viel einfacher sein, Transaktionen zu überwachen. Es wird auch sicherstellen, dass die Aufsichtsbehörden die Polygon-Kette effektiv untersuchen, um die Wahrscheinlichkeit illegaler Aktivitäten auf der Plattform zu bestimmen.

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Quelle:

Artikel in englischer Sprache auf invezz.com.

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