Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass CertiK das Smart Contract Audit von PancakeHunny abgeschlossen hat! PancakeHunny baut die erste DeFi-Plattform, die traditionelle Yield-Farming-Funktionen mit Gamification wie Poker-, Lotterie- und NFT-Funktionen integriert. Sie zielen darauf ab, allen Benutzern eine sichere Umgebung zu bieten. Daher ist es von größter Bedeutung, die HUNNY Smart Contracts von einem der führenden Smart Contract Auditoren in der Blockchain-Szene – CertiK – zu prüfen.
Das von CertiK durchgeführte Audit stellt sicher, dass PancakeHunny keine Schwachstellen aufweist und verhindert böswillige Angriffe. PancakeHunny wird weitere Blockchain-Experten und Auditoren beauftragen, unsere Codes ständig zu überprüfen, um mit der sich ständig ändernden Blockchain-Landschaft auf dem Laufenden zu bleiben.
Der abschließende CertiK-Auditbericht bestätigt, dass PancakeHunny keine kritischen oder größeren Probleme hat und andere kleinere Probleme angegangen und gelöst wurden.
PancakeHunny wird mit der vollständigen Suite von Sicherheitsfunktionen von CertiK fortfahren – den hochmodernen Sicherheitssystemen, die als Skynet und CertiKShield bekannt sind. Das Abonnieren von Skynet soll eine 24/7-Sicherheitsüberwachung der Smart Contracts mit ihren einheitlichen Sicherheits-Toolketten gewährleisten, die automatisierte Technologien nutzen, um bereitgestellte Smart Contracts im großen Maßstab auf eine Vielzahl bekannter Schwachstellen zu überprüfen. Es erzeugt genaue Smart Contract Security Scores, die das Risikopotenzial für Hacks und Code-Fehlfunktionen anzeigen.
Wie oben erwähnt, wird PancakeHunny mit CertiKShield für die geprüften Smart Contracts fortfahren. Ein Betrag von nicht mehr als 100.000 CTK wird PancakeHunny von den Mitgliedern des CertiKShield Pools erstattet. Dies kann dazu beitragen, Fälle zu verhindern, in denen das betroffene Entwicklerteam aufgrund von Exploits keine weiteren finanziellen Möglichkeiten hat, den Betrieb aufrechtzuerhalten und den Verlust von Vermögenswerten der Benutzer nach Möglichkeit zu erstatten.
Was das Audit beinhaltet
Das Audit wurde für die Smart Contracts von PancakeHunny durchgeführt, um Probleme und Schwachstellen im Quellcode unserer Smart Contracts sowie alle Vertragsabhängigkeiten zu entdecken, die nicht Teil einer offiziell anerkannten Bibliothek waren. Eine umfassende Untersuchung wurde durchgeführt, wobei Techniken der statischen Analyse und der manuellen Überprüfung verwendet wurden.
Den Smart Contract von PancakeHunny und den Auditbericht finden Sie hier: https://www.certik.org/projects/pancakehunny
PancakeHunny integriert Chainlink Preis-Feeds zum Schutz vor Flash-Kreditangriffen
PancakeHunny sichert jetzt Bienenstöcke mit Chainlink Price Feeds – der Industriestandard für dezentrale Preisorakel.
Die anfängliche Integration, jetzt live im BSC-Mainnet, beinhaltet die Verwendung von use Chainlink Preis-Feeds für BNB/USD und CAKE/USD. Chainlink Price Feeds sind die am weitesten verbreitete und bewährte Oracle-Lösung in der gesamten DeFi-Branche, die zusammen mehrere Dutzend Milliarden Dollar an Benutzergeldern über die größten DeFi-Projekte und Blockchains hinweg sichert.
PancakeHunny erfordert die Verwendung von Preisorakeln, um die Höhe der Liquiditäts-Mining-Belohnungen zu bestimmen, die Benutzer aus dem Miner-Vertrag erhalten, wenn sie Geld einzahlen. Dieser Prozess erfordert, dass ihre Smart Contracts Zugriff auf Preis-Feeds haben, um den Wert der Benutzereinlagen in Bienenstöcken zu berechnen. Das Upgrade auf Chainlink Oracles wird die Sicherheit und Genauigkeit der Bewertung von Benutzereinlagen erheblich verbessern und eine solide Grundlage für PancakeHunny schaffen, um in TVL zu skalieren.
Über PancakeHunny
PancakeHunny zielt darauf ab, das ansprechendste und unterhaltsamste DeFi-Ziel zu sein, das auf Binance Smart basiert Chain (BSC). Darüber hinaus entwickeln wir einen brandneuen und beispiellosen gamifizierten Farming-Spielplatz, auf dem jeder Benutzer gleichzeitig hohe Erträge und spannende Spiele genießen kann.
Artikel in englischer Sprache auf invezz.com.
