Die Einnahmen aus Krypto-Betrug gingen 2022 um 46 % zurück – Ausgewählte Bitcoin-Nachrichten

Chainalysis verfolgt verschiedene Arten von Krypto-Betrug, einschließlich Giveaway-Betrug, Identitätsbetrug, Investitionsbetrug, Betrug mit nicht fungiblen Token (NFT) und Romantik-Betrug.
Das Blockchain-Analytikunternehmen stellte fest, dass seine Zahlen „eine untere Schätzung“ sind, und erklärte, dass „Schätzungen des wahren Betrags, der Betrügern verloren geht, zunehmen werden, wenn wir mehr Adressen identifizieren, die mit Betrug in Verbindung gebracht werden“. Die Firma erwähnte ausdrücklich „Schweineschlacht“-Betrug, der erschreckend populär geworden ist. Das Federal Bureau of Investigation (FBI) hat viele Male vor dieser Art von Krypto-Betrug gewarnt. Im vergangenen November beschlagnahmten die US-Behörden sieben Domains, die von Betrügern beim Schlachten von Schweinen verwendet wurden.

In Bezug auf den Rückgang der Einnahmen aus Krypto-Betrug führte Chainalysis Folgendes aus:
Wir führen den größten Teil dieses Rückgangs auf die Marktbedingungen zurück, da sich die Betrugsleistung tendenziell verschlechtert, wenn die Preise für Kryptowährungen sinken.
„Die Einnahmen aus Kryptowährungsbetrug begannen das Jahr mit einem Aufwärtstrend, brachen jedoch Anfang Mai ein – zur gleichen Zeit, als der Bärenmarkt nach dem Zusammenbruch von Terra Luna einsetzte – und gingen dann den Rest des Jahres über stetig zurück“, beschrieb Chainalysis.
Das Blockchain-Analytikunternehmen wies darauf hin, dass „bei einigen Arten von Betrug die Einnahmen steigen, wenn die Preise für Krypto-Assets sinken“, betonte das Blockchain-Analytikunternehmen: „Die Einnahmen aus Betrug stimmen das ganze Jahr über fast perfekt mit dem Preis von Bitcoin überein, wobei zwischen den Preisbewegungen eine dreiwöchige Verzögerung aufrechterhalten wird Umsatzänderungen“.
Was halten Sie davon, dass die Einnahmen aus Kryptowährungsbetrug im vergangenen Jahr um 46 % gesunken sind? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.
Bildnachweis: Shutterstock, Pixabay, WikiCommons
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