In einem kürzlich veröffentlichten Beitrag teilt der renommierte Kryptoanalyst Miles Deutscher seine Einschätzungen zu vielversprechenden Kryptowährungen mit seinen über 500.000 Followern mit. Sein Fokus liegt auf Bitcoin, der nach einem deutlichen Rückgang wieder in einen Handelsbereich von 60.000 bis 69.400 US-Dollar zurückgekehrt ist. Deutscher deutet auf mögliche Manipulationen oder unerwartete Bewegungen hin, die von schwachen Händen ausgehen könnten, bevor eine potenzielle Aufwärtsbewegung einsetzt. Besonders wichtig ist für ihn, ob Bitcoin sich innerhalb dieses Bereichs hält, um einen soliden Boden für zukünftige Gewinne zu schaffen.
Darüber hinaus prognostiziert Deutscher eine dominierende Woche für KI-Krypto-Token, die sich laut seiner Analyse als widerstandsfähig und erholungsfähig erwiesen haben. Er verweist auf bevorstehende Ereignisse wie die Worldwide Developers Conference von Apple, die Gewinnberichte von NVIDIA und die Veröffentlichung von ChatGPT 5. Diese Entwicklungen könnten den KI-Sektor weiter antreiben und zu überdurchschnittlichen Leistungen führen.
Ein spezielles Augenmerk legt der Analyst auf bestimmte Kryptowährungen wie Render (RNDR), dessen Partnerschaft mit Apple das Interesse für den Coin steigern könnte. Weitere Tokens wie Near Protocol (NEAR), Fetch.ai (FET) und AIOZ Network (AIOZ) zeigen deutliche Erholungen und haben Potenzial für weiteres Wachstum.
Neben diesen Top-Münzen weist Deutscher auch auf andere Altcoins hin, die in der kommenden Woche vielversprechend sein könnten. Er hebt TONNE, Ethena, Jito, PopCat, Ethereum Finanzen (ETHFI), SEI-Netzwerk (SEI) und Freund als potenzielle Kandidaten für Gewinne hervor. Jede dieser Kryptowährungen hat spezifische Merkmale und Entwicklungen, die laut Deutscher eine positive Preisentwicklung erwarten lassen.
Die Krypto-Community wartet gespannt darauf, ob Deutscher mit seinen Prognosen für diese Woche richtig liegt und ob die genannten Coins tatsächlich Kursgewinne verzeichnen werden. Es bleibt abzuwarten, wie sich die Märkte in den kommenden Tagen entwickeln werden, basierend auf den analysierten Daten und Marktdynamiken.
